檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Selectivity".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="特徵選取"
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在我們的生活當中網路幾乎已經不可或缺，社群平台種類也愈來愈多樣化，人們即使在遠方也能方便溝通，然而，有些有心人士會利用此一特性製造網頁惡意行為，透過偽裝，使我們沒有辦法分辨來源是否安全並誘發我們點擊…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中，我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項，發現了不…
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在文件分類(text classification)之中，字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法；而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…
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忙碌的現代人為了保持健康越來越重視運動，以台灣為例，運動人口比例也逐年增長，且由於疫情影響，居家健身風氣盛行，啞鈴便成為熱門運動器材。此外，運動產業的風貌也隨科技的不斷進步而改變，智慧化的運…
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這篇論文提出四項穩健的平滑支撐向量機的學習機制，首先探討如何求取具代表性RSVM縮簡集(reduced set)的方法。作者提出聚集縮簡支撐向量法clustering reduced support…
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無論學界或是業界，預測股市的漲、跌走勢一直以來都是人們所感興趣的主題。然而經濟學有一個隨機漫步理論 (Random Walk Theory) 認為，股票價格變化具有相同分佈及彼此獨立的特性，所以股票…
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國內的個人消費金融市場競爭相當激烈，根據行政院金融監督管理委員會截至民國九十四年十一月底的統計，全體金融機構之信用卡循環信用餘額與現金卡放款餘款就逼近8,000億元。若再加上其他個人消費性貸款餘額，…
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由於製程的進步讓電晶體的面積越來越小，使得晶片上的電晶體數量呈現指數趨勢的成長，導致在進行電壓降分析時需要消耗大量的時間和資源。而近年來，機器學習發展十分迅速，有許多機器學習的方法被應用在預測電壓降…
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在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效，因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵，由於選擇的特徵通常具有相關性，導致不能只使用依序選取特徵的方法，…
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本研究之目的為開發一個以模糊群體導向為基礎之推薦系統架構，並利用特徵選取方法產生之資料特徵重要度，作為決定群體購買行為歸屬度之影響值，以作為客群對特定商品購買與否之評分。在模擬的推薦機制下，本研究以…